Opanuj Uczenie Nadzorowane w Finansach
Przekształć swoje umiejętności analityczne dzięki zaawansowanym technikom machine learning dedykowanym analizie finansowej. Spatuvara oferuje kompleksowe programy edukacyjne dla profesjonalistów pragnących przyszłości.
Osiągnięcia i Rezultaty
Certyfikacja Przemysłowa
Nasze programy zostały zatwierdzone przez Polską Izbę Analityków Finansowych oraz otrzymały akredytację Europejskiego Stowarzyszenia Machine Learning. Absolwenci otrzymują uznawane w branży certyfikaty, które otwierają drzwi do najlepszych pozycji w sektorze fintech.
Innowacyjne Algorytmy
Nasz zespół badawczy opracował 15 autorskich algorytmów predykcyjnych, które zostały zaimplementowane w rzeczywistych systemach handlowych. Studenci uczą się na realnych case studies z warszawskiej giełdy oraz międzynarodowych rynków finansowych.
Społeczność Ekspertów
Nasza społeczność liczy ponad 8,000 aktywnych członków, w tym analityków z PKO BP, mBanku, Santander Bank Polska oraz startupów fintech. Regularne webinaria i networking events tworzą unikalne środowisko do wymiany doświadczeń.
Porównanie Programów
Wybierz Program Dopasowany Do Twoich Potrzeb
Szczegółowy Program Kursu
Nasz kurrikulum zostało opracowane we współpracy z liderami branży finansowej i regularnie aktualizowane o najnowsze trendy w machine learning. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.
Moduł 1: Fundamenty Uczenia Nadzorowanego
Wprowadzenie do algorytmów klasyfikacyjnych i regresyjnych. Poznasz podstawy matematyczne, implementacje w Python oraz pierwsze zastosowania w analizie szeregów czasowych. Szczególny nacisk na przygotowanie danych finansowych i feature engineering.
Moduł 2: Zaawansowane Techniki Predykcyjne
Random Forest, Gradient Boosting, SVM i sieci neuronowe w kontekście prognozowania cen akcji. Nauczysz się optymalizować hiperparametry oraz implementować cross-validation specjalnie dostosowane do danych finansowych z uwzględnieniem temporal splits.
Moduł 3: Analiza Ryzyka i Portfela
Wykorzystanie machine learning do oceny ryzyka kredytowego, optymalizacji portfela inwestycyjnego oraz detekcji anomalii w transakcjach. Praca z rzeczywistymi danymi z GPW oraz międzynarodowych giełd, implementacja backtesting strategies.
Moduł 4: Wdrożenie i Monitorowanie
Deployment modeli w środowisku produkcyjnym, monitoring performance, A/B testing strategii inwestycyjnych. Nauczysz się wykorzystywać narzędzia takie jak MLflow, Docker oraz cloud solutions do skalowania rozwiązań machine learning.
Uznanie Branży
-
Nagroda Fintech Poland 2024
Wyróżnienie w kategorii "Najlepsza Platforma Edukacyjna" za innowacyjne podejście do nauczania machine learning w finansach oraz znaczący wpływ na rozwój kompetencji w polskim sektorze fintech.
-
Partnerstwo z Uniwersytetem Ekonomicznym
Oficjalna współpraca z UE we Wrocławiu w ramach programu "Praktyczne Zastosowania AI w Finansach". Nasi absolwenci otrzymują dodatkowe punkty ECTS oraz możliwość kontynuacji nauki w programach magisterskich.
-
Certyfikacja ISO 21001
Międzynarodowy standard zarządzania organizacjami edukacyjnymi, potwierdzający najwyższą jakość procesów nauczania oraz ciągłe doskonalenie metodologii edukacyjnych w oparciu o feedback uczestników.
"Program Spatuvara całkowicie zmienił moje podejście do analizy finansowej. Dzięki praktycznym projektom z rzeczywistymi danymi GPW udało mi się zaimplementować algorytmy predykcyjne w mojej firmie, co przełożyło się na awans na stanowisko Senior Data Scientist. Mentorzy są prawdziwymi ekspertami z doświadczeniem w największych bankach."
Rozpocznij Swoją Przygodę z AI w Finansach
Dołącz do grona specjalistów, którzy kształtują przyszłość polskiego sektora finansowego. Nasze programy startują już w lipcu 2025, a miejsca są ograniczone.